[Core2026] SIMD: Image Down Scale

API 예제

auto image = Picture::gen();
image->load("sample.png");
image->scale(1.0f / 6.0f);
image->filter(FilterMethod::Bilinear);
canvas->add(image);
canvas->update();
canvas->draw(true);
canvas->sync();

호출 흐름 

canvas->draw(true)
-> SwRenderer::renderImage()
-> rasterScaledImage()
-> _rasterScaledImageDispatch<false>()
-> _rasterScaledImage()
-> _scaleMethod()
-> _interpDownScaler()
-> cInterpDownScaler() / neonInterpDownScaler()

_scaleMethod()는 Bilinear이고 image.scale < 0.5인 경우 DownScale 경로를 선택합니다. 이 예제의 scale은 1/6, 내부 sample size는 n = 3입니다.

DownScale 함수 전체 — cInterpDownScaler()

static inline uint32_t cInterpDownScaler(const uint32_t* img, uint32_t stride, uint32_t w, TVG_UNUSED uint32_t h, float sx, TVG_UNUSED float sy, int32_t miny, int32_t maxy, int32_t n)
{
    size_t c[4] = {0, 0, 0, 0};

    auto minx = static_cast<int32_t>(sx) - n;
    if (minx < 0) minx = 0;

    auto maxx = static_cast<int32_t>(sx) + n;
    if (maxx >= static_cast<int32_t>(w)) maxx = w;

    auto inc = (n / 2) + 1;
    n = 0;

    auto src = img + minx + miny * stride;

    for (auto y = miny; y < maxy; y += inc) {
        auto p = src;
        for (auto x = minx; x < maxx; x += inc, p += inc) {
            c[0] += A(*p);
            c[1] += C1(*p);
            c[2] += C2(*p);
            c[3] += C3(*p);
            ++n;
        }
        src += (stride * inc);
    }

    c[0] /= n;
    c[1] /= n;
    c[2] /= n;
    c[3] /= n;

    return (c[0] << 24) | (c[1] << 16) | (c[2] << 8) | c[3];
}

반복이 끝나면 c[0..3]을 count로 나눕니다. C1·C2·C3는 packed pixel의 채널 위치를 뜻합니다. 영상은 0xAA_RR_GG_BB 입력을 사용합니다.

원본: _scaleMethod(), cInterpDownScaler()